Mini projet : résolution d'un problème de choix de fournisseur avec l'analyse multicritère

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Année scolaire 2018/2019

Remerciements

Nous voudrions exprimer nos profonds remerciements envers notre encadrant de ce mini-projet

La professeur Madame Latifa Ouzizi à l'Ecole Nationale Supérieure d'Arts et métiers de Meknès pour la qualité de son encadrement, ses directions et conseils et ses connaissances qu'elle a su partager avec nous ainsi que l'intérêt qu'elle a accordé à ce travail en raison de son importance pour notre cursus académique et professionnel.

Nous souhaitons également remercier chaleureusement tout le cadre professorale de notre école pour la formation solide qu'ils nous ont offerte durant notre parcours à l'ENSAM.

Merci à nos parents pour leur dévotion et leur soutien inébranlable,  leurs encouragements et présence pour achever ce travail très indispensable pour la complémentarité de la formation d'Ingénieur Arts et Métiers.

Sommaire

Remerciements............................................................................................................................2

Sommaire....................................................................................................................................3

Introduction.................................................................................................................................4

Evolution Historique de l'AMC..................................................................................................5

Chapitre I: Généralités sur la méthode AMC..............................................................................6

• Méthodes d'agrégation complète...................................................................9
• Méthodes d'agrégation partielle...................................................................10
  

Chapitre II: Etude de cas ( Problème de choix de fournisseur).................................................13

• Mise en Situation.........................................................................................14
• Définition des critères de sélection..............................................................14
•  Application de AHP sur le problème..........................................................20

Chapitre III: Application de la méthode FUZZY AHP sur le problème...................................25

• Ensemble flou..............................................................................................30
• Etapes de la méthode FUZZY AHP............................................................32
• Application de la méthode sur le problème.................................................34

• FUZZY AHP au niveau 2................................................................34
• FUZZY AHP au niveau 3 ...............................................................36

Chapitre IV: Programmation de FUZZY AHP sur le logiciel MATLAB................................38

• Programme de FUZZY AHP niveau 2........................................................39
• Programme de FUZZY AHP niveau 3........................................................41
• Discussion....................................................................................................43

Conclusion................................................................................................................................44

Références.................................................................................................................................45

Introduction

De façon générale, prendre une décision revient à choisir parmi plusieurs alternatives susceptibles de résoudre un problème dans un contexte donné. Pour y parvenir, une aide à la décision est souvent nécessaire afin de faire face à la complexité que certains problèmes de décision peuvent présenter.

L’approche classique des problèmes de décision, c’est-à-dire l’optimisation d’une unique fonction économique, montre certaines faiblesses auxquelles les méthodes multicritères semblent pallier. Lorsqu’un gestionnaire devait prendre une décision, il pouvait consulter des experts, se baser sur des cas similaires au sien ou encore faire appel aux techniques de la recherche opérationnelle dite classique. Or celle-ci se préoccupe essentiellement d’optimiser une fonction dite économique. Aussi, à une époque où la longueur et le nombre de calculs n’est plus, grâce aux ordinateurs, un facteur limitant, et dans un monde où la densité de population n’autorise plus le moindre gaspillage des ressources naturelles –dans le sens le plus large qui soit–, un projet de gestion environnementale n’incluant que des considérations relatives à un seul aspect du problème (la fonction économique), est de plus en plus dénué d’intérêt. Ainsi, les techniques d’optimisation ou de recherche opérationnelle, bien que toujours utiles dans certains domaines, doivent faire place à d’autres méthodes, intégrant ce qui n’a pas de prix ni même de cours financier. Les méthodes d’analyse multicritère ou, plus exactement, les méthodes d’aide multicritère à la décision sont des techniques assez récentes et en plein développement. Par leur manière d’intégrer tout type de critères, ces procédures semblent mieux permettre de se diriger vers un judicieux compromis plutôt qu’un optimum souvent désuet.
La diversité de ces méthodes réside dans la façon d’effectuer la synthèse de l’information contenue dans chaque critère. Une classification selon trois grandes approches est alors proposée (agrégations complète, partielle et locale).

Si les méthodes d’agrégation sont si nombreuses, c’est parce qu’il est dans la nature des choses qu’aucune méthode ne respecte la totalité des exigences qu’un utilisateur pourrait trouver “normales” dans l’idée du multicritère.

Evolution historique de l'analyse multicritère

Bernard Roy (Roy 1996) définit l’aide à la décision comme l’activité d’une personne qui, à travers l’utilisation de modèles explicites mais pas nécessairement complétement formalisés, permet d’obtenir des éléments de réponses aux questions posées par des parties prenantes dans un processus de décision. Les premières réflexions sur la décision ont été émises par les penseurs et philosophes des siècles passés comme Aristote, Platon et Thomas Aquinas, Benjamin Franklin, etc., qui considéraient déjà qu’une décision complexe était intrinsèquement liée à une pluralité de points de vue pouvant être grossièrement définie comme des ‘critères’. Toutefois, pendant de nombreuses années, la seule façon d’énoncer un problème de décision était de le définir sur un critère unique (monocritère) fournissant les aspects multidimensionnels d’une situation de décision dans une seule échelle (Figueira et al. 2005) . De nombreuses méthodes de résolution de problèmes monocritère ont été proposées par la recherche opérationnelle. Ce n’est qu’aux alentours des années 70s qu’une nouvelle approche explicite tenant compte des avantages et des inconvénients représentés par un ensemble de critères, a vu le jour. C’est le domaine de l’Aide à la Décision Multicritère (ADMC) qui connaît depuis un intérêt et une utilisation croissante. Pour justifier de l’intérêt que connaît l’approche multicritère.

L’aide à la décision multicritère est désormais  un domaine qui connaît depuis un certain nombre d’années une expansion fulgurante. Cette accélération est essentiellement due aux exigences croissantes d’un monde en mutation continue dans lequel la performance devient synonyme de survie et où il est impératif de tenir compte de toutes les facettes d’une alternative dans son évaluation.

Chapitre I: Généralités sur les méthodes d'Analyse Multicritère

Caractéristiques des problèmes de décision complexe

La structuration et l’analyse des problèmes de décision reposent généralement sur certaines caractéristiques communes jouant un rôle fondamental tout au long du processus de décision. Ces caractéristiques sont : la multiplicité des objectifs, la multiplicité des critères (ou attributs), la multiplicité des acteurs, l’incertitude, les enjeux, etc. Dans cette partie, la définition des caractéristiques principales des problèmes de décision multicritère, noyau de toute structure décisionnelle, est présentée.

Multiplicité des acteurs

De nos jours, la complexité croissante de l’environnement socio-économique et les aspirations démocratiques rendent de moins en moins possible la prise de décision par un seul décideur, compte tenu des divers aspects pertinents qui caractérisent les problèmes de décision traités (Yue 2011a). L’intervention de plusieurs acteurs venant de disciplines différentes permettrait effectivement de traiter les différents aspects d’un problème de décision complexe plus efficacement et d’aboutir ainsi à une meilleure solution.