Fiche MSP

ecris moi un cours de statistiques adaptées à de la géographie avec la liste des éléments à travailler, de niveau première et adapté à une personne en classe préparatoire littéraire. L'idée est de se former pour un concours, je te donne tout ce qui doit être abordé. Tu ne dois pas forcément répondre aux questions, mais donner le cours qui y répondra, quitte à donner des exemples avec ce que je te donne.

Concepts à aborder en fonction des annales récupérées :

1 ere annale sur ça : Le fichier des prénoms contient des données sur les prénoms attribués aux enfants nés en France entre 1900 et 2016. Ces informations sont basées sur les bulletins d'état-civil transmis à l’Insee par les officiers d’état-civil des communes. Le fichier recense les naissances et non pas les personnes vivantes une année donnée. Au total, les fichiers dénombrent environ 15 000 prénoms attribués à des personnes de sexe masculin et 18 000 prénoms attribués à des personnes de sexe féminin. Pour des raisons de protection des données individuelles, un prénom n’est signalé que s’il a été attribué au moins 3 fois pour une année donnée et un département donné. Les données mises à disposition contiennent le nombre de naissances (NB) pour chaque combinaison d’année, de département, de sexe et de prénom. En faisant des regroupements et des sommes du nombre de naissances, il est possible de calculer un grand nombre de nouvelles tables : nombre total de naissances en France entre 1900 et 2016, nombre total de naissance en France par département et par année, nombre total d’enfants appelés « Michel » à la naissance par département et par année, etc. Les documents montrent :

• des séries statistiques dont les observations sont les 94 départements de France métropolitaine hors Corse (Doc.1, Doc.2 carte, Doc.3, Doc.4, Doc.6)

• des séries temporelles sur la France entière (Doc.2 graphique, Doc.5)

• des zooms sur des départements spécifiques (Doc.7)

• le Doc.8 est une simple carte de situation des départements français

A partir de tableaux de distibutions statistiques des filles appellées Emma et Kenza dans les années 2000 (min, max, moyenne, mediane, quartiles, ecart type) , expliquer les valeurs et ce qu'elles signifient pour décrire la forme de ces distributions. Décrire lequel des deux jeux de données a la distribution spatiale la plus inégale

Questions :

A partir de la distribution spatiale et temporelle du prénom Philippe, etre capable de la décrire et de l'expliquer (donner des facteurs qui expliquent cette distribution) et dire comment calculer des facteurs pour décrire cette distribution temporelle et la comparer à d’autres prénoms

Décrire un nuage de point qui a une régression linéaire de la relation entre le nombre de naissances en 1970 et 2016, expliquer l'équation et le R2 et les interpréter (plus comparaison à la courbe y=x). Interpréter également les valeurs extrêmes

Décrire une évolution du nombre de prénoms distincts à l'aide d'une courbe d'évolution en fonction de l'année et d'une carte du taux d'évolution de l'effectif en fonction du département

Décrire des courbes de concentration de prénoms (dans notre exemple, pour trois départements, il y a le pourcentage de prénoms distincts en fonction du pourcentage des naissances

2e annale (c'est un QCM, je ne te décris pas les données mais je te donne les questions et la description des données):

Le corpus de documents est composé à partir de deux soures :

• Filsofi : données constituées par l’Insee qui renseigne sur les revenus des ménages. Nous travaillons ici sur le revenu disponible, à savoir le revenu déclaré après redistribution (prestations sociales, imposition) et imputation de revenus financiers non déclarés. Pour chaque ménage on considère le niveau de vie, qui est égal au revenu disponible du ménage divisé par le nombre d’unités de consommation. Cette indicateur peut être considéré comme un revenu disponible par personne. Ces revenus sont donnés au niveau de la France métropolitaine (Doc.1 et Doc.2) et au niveau des Iris parisiens pour l’année 2014 (Doc.3, Doc.4, Doc.5, Doc.7).

• Airbnb : données issues de Inside Airbnb (http://insideairbnb.com) donnant la localisation et la description des logements Airbnb existants en 2014, à savoir 5016 logements au total (Doc.6, Doc.7, Doc.8). Dans la description des logements, on dispose du prix par nuitée et du nombre de personnes pouvant être accueillies dans le logement. La variable à l’étude est le rapport entre le prix et le nombre d’hôtes, qui donne ainsi un prix par personne et par nuité pour chaque logement. Ce prix varie entre 11 euros et 112 euros.

1. [DOC.1] En 2014, le décile D1 est égal à 10850 euros. Parmi ces affirmations lesquelles

sont exactes ?

(a) Le seuil de 10850 euros représente 10% du revenu médian français

(b) 10% de la population française gagne moins de 10850 euros annuels

(c) Si je gagne moins de 10850 annuels, je fais partie des 10% des Français les plus

pauvres

(d) Le seuil du taux de pauvreté, défini comme 10% du revenu moyen, est égal à 10850

euros

(e) 90% des Français gagnent plus que 10850 euros annuels

2. [DOC.1] Si on considère les déciles de revenu en 2016, que peut-on conclure la distribution

du revenu en France ?

(a) La distribution est bimodale

(b) La distribution est concentrée à droite (étirée à gauche)

(c) La distribution est concentrée à gauche (étirée à droite)

(d) La distribution est normale

(e) On ne peut rien conclure sur la forme de la distribution

3. [DOC.1] Que peut-on affirmer sur l’évolution de la forme de la distribution entre 1996 et

2016 ?

(a) La distribution est concentrée à gauche sur toute la période

(b) La distribution est concentrée à gauche en 1996 puis tend à se concentrer à droite

(c) On ne peut rien conclure sur l’évolution de la forme de la distribution

(d) La distribution est concentrée à droite sur toute la période

(e) La distribution est concentrée à droite en 1996 puis tend à se concentrer à gauche

4. [DOC.1] Que peut-on affirmer sur l’évolution des inégalités à partir du graphique ?

(a) On ne peut rien conclure sur l’évolution des inégalités de revenu

(b) Les inégalités de revenu ont clairement augmenté entre 1996 et 2016

(c) Les inégalités de revenu ont clairement diminué entre 1996 et 2016

(d) Les inégalités de revenu sont à peu près constantes entre 1996 et 2016

5. [DOC.2] À partir du graphique mettant en relation décile et revenu moyen, comment expli-

quer l’éloignement à la droite du point D9 ?

(a) La moyenne du revenu est moins robuste pour la classe la plus riche car ces revenus

sont plus variables

(b) La distribution des revenus au sein de la classe la plus riche est très fortement étirée

à droite

(c) Le graphique n’est pas suffisant pour porter une conclusion sur les revenus de la

classe la plus riche

(d) La distribution des revenus au sein de la classe la plus riche est gaussienne

(e) La moyenne du revenu est moins robuste pour la classe la plus riche car elle est

comprend un petit nombre d’individus

6. [DOC.1 et DOC.3] Si on s’intéresse aux seuils de la carte parisienne et qu’on les compare

aux seuils de France métropolitaine, que peut-on affirmer sur les quartiers de la classe

inférieure (10000-20000) ?

Carthagéo - Stat et Carto: 18062000001 2

(a) Les pauvres de ces quartiers sont plus pauvres que les pauvres de la population

française dans son ensemble

(b) Dans ces quartiers, la population est globalement plus pauvre que la population française

dans son ensemble

(c) La carte (DOC.3) et le graphique (DOC.1) ne sont