Croissance Economique

par Wössmann (2000), une spécification à la Mincer du capital humain avec des rendements décroissants. Notre cadre d’analyse a comme point de départ un modèle de croissance exogène, néoclassique, unisectoriel avec capital humain du type Mankiw, Romer et Weil (1992). Les équations de productivité et de convergence serons estimées selon plusieurs méthodes économétriques.

Mots-clefs: croissance économique, éducation, capital humain, équation de Mincer, données mixtes Classification JEL: C23, O47, O55, O57

Abstract Our main goal is to ascertain the importance of human capital accumulation through education for the long run steady state productivity levels and a potential convergence process in two samples (8 Mediterranean countries: Algeria, Egypt, Cyprus, Israel, Malta, Syria, Tunisia, Turkey; the former countries plus 17 European countries) controlling for the quality of the human capital proxy. Most of the economic growth studies consider as a proxy for human capital the average schooling years of the population. But this proxy presents several problems. One of these problems is the fact that it does not take into account the diminishing returns to education nor the quality of the different educational systems. In order to take this into account we are going to use a proxy mentioned by Wössmann (2000). We depart from a neoclassical growth model like that of Mankiw, Romer and Weil (1992). The different equations will be estimated using different estimation procedures.

Keywords: Economic growth, education, human capital, Mincer equations, panel data JEL Classification: C23, O47, O55, O57

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Étude présentée dans les 5EMES RENCONTRES EURO-MEDITERRANEENNES, "Systèmes éducatifs, emploi et migrations dans l’espace euro-méditérranéen", Nice, France, 17-19 Octobre, 2001. G.E.M.F. – F.E.U.C. 1

Le rôle de l’investissement dans l’éducation sur la croissance selon différentes spécifications du capital humain.

Adelaide Duarte e Marta Simões

1 -Introduction «Cette communication s’inscrit dans une recherche plus approfondie sur le capital humain et son influence sur la croissance économique, visant contrôler non seulement la qualité des données sur le capital humain et ses possibles mesures, mais aussi la spécification plus appropriée des équations estimées et qui résultent de différents modèles théoriques de croissance.» (A. Duarte et M. Simões, 2000). Notre objectif principal est tester l’importance de l’investissement en capital humain/éducation comme variable explicative du processus de convergence potentiel des pays de nos deux échantillons (8 pays riverains de la Méditerranée: l’Algérie, l’Egypte, la Chypre, l’Israël, le Malte, la Syrie, la Tunisie, la Turquie; ces pays-là plus les pays de l’UE) tout en contrôlant la qualité de la proxy du capital humain. En effet, la plupart des études de croissance qui incluent le capital humain comme variable utilisent comme proxy le nombre moyen des années de scolarité, or cette proxy se heurte à un certain nombre de critiques. Elle ne tient pas en compte l’hypothèse de rendements décroissants dans le secteur éducatif ni la différente qualité des différents systèmes éducatifs. Ainsi nous utiliserons une proxy construite à partir d’une spécification à la Mincer (1974) du capital humain avec des rendements décroissants (Psacharopoulos, 1994). Malheureusement, la proxy proposée par Woβmann (2000) ne peut pas être utilisée pas. Faute de données disponibles pour la détermination de l’indice de qualité de Hanushek et Kimko (2000). Notre cadre d’analyse a comme point de départ un modèle de croissance exogène, néoclassique, unisectoriel avec capital humain du type Mankiw et Romer et Weil (1992). L’équation de β-convergence sera estimée tout en contrôlant la qualité de la proxy du capital humain (nombre moyen des années de scolarité or la proxy Mincerienne avec des rendements décroissants). L’analyse empirique utilise des données mixtes et la méthode d’estimation des moindres carrés ordinaires (MCO), des moindres carrés avec des variables muettes (MCVM), moindre carrés non linéaires (MCNL) et moindres carrés non linéaires avec des variables muettes (MCNLVM) Un fil conducteur relie la communication (A. Duarte et M. Simões, 2000) avec celle-ci. En effet, l’objet de l’analyse est le même: tester l’importance du capital humain de l’éducation sur la croissance à travers l’estimation des équations de productivité et de convergence utilisant les mêmes échantillons. Mais, dans la première

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étude, l’objectif principal était dépasser, à la fois, les insuffisances des études en coupe transversale qui ne rendent pas compte des effets fixes à travers des études de panel et choisir les meilleures spécifications des équations à estimer (basées sur des modèles théoriques: modèle néoclassique avec capital humain indifférencié, avec genre, capital humain féminin avec gap, capital humain masculin avec gap) tout en utilisant différentes méthodes économétriques. Par contre, dans la deuxième étude, on teste l’importance du capital humain sur la croissance tout un contrôlant la qualité de sa mesure. La communication se divise en cinq parties. Dans la première partie: L’Introduction, soit l’objet soit la méthodologie utilisés sont explicités. Dans la deuxième partie: Fondements théoriques, nous faisons l’encadrement théorique de la question de la qualité de la mesure du capital humain et la présentation du modèle théorique de base aux estimations économétriques. Dans la troisième partie, Analyse Empirique, est faite d’abord la description des données et puis les résultats de l’analyse empirique sont présentés; d’abord ceux concernant les différentes proxies du capital humain, après les estimations des équations de productivité et de convergence utilisant les différentes proxies. Dans la quatrième section, nous concluons. Nous analysons les résultats des estimations économétriques soit des équations de productivité soit des équations de convergence à la lumière des différentes proxies du capital humain.

2 - Fondements théoriques Cette partie se sous-divise en deux parties, la première concernant la mesure du capital humain et la deuxième la présentation du modèle théorique qui sert de base aux estimations économétriques. 2.1 – La question de la mesure du capital humain En ce qui se suit, nous considérerons que la façon la plus importante d’accumulation du capital humain est à travers l’éducation et les autres modes d’obtention de compétences que les travailleurs ont à leur disposition ne seront pas pris en compte par nous. Certes, ils peuvent être importants mais ils ne font pas l’objet de notre recherche. Dans cette conformité nous discuterons la pertinence de plusieurs mesures de capital humain pour l’analyse empirique. Comme il est bien connu, les premières études empiriques sur la comptabilité des facteurs de la croissance considéraient que le travail était homogène. La question du

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Adelaide Duarte e Marta Simões

capital humain ne se posait pas tout simplement. Denison (1967) surpasse cette limitation est considère que le travail est hétérogène. Il s’agit donc de construire une mesure de l’input travail, ajusté par ses différentes caractéristiques et la variable qui permettra la réduction est le taux de salaire. Jorgenson (1995) perfectionne cette méthode mais seulement un nombre très réduit de pays produit des données permettant le calcul de l’input total de travail ajusté par les différentes caractéristiques prises en compte par cet économiste. Les annuaires statistiques de l’UNESCO produisent plusieurs proxies du capital humain de l’éducation, notamment la litéracie des adultes et les taux d’inscription dans les différents niveaux d’enseignement mais ces proxies sont très mauvaises quand il s’agit de quantifier l’effet de l’accumulation du capital humain sur le niveau du produit par tête. Dans le premier cas, la proxy sous-estime le stock de capital humain, dans le deuxième cas, la proxy est une variable flux qui ne mesure de façon satisfaisante la variable stock capital humain. C’est à partir de la construction de la première base de données de capital humain de Barro et Lee (1994) que les économistes ont eu à leur disposition une mesure du capital humain de l’éducation qui va être utilisée dans la majorité des études empiriques de croissance, soit en coupe transversale soit de panel, afin de tester l’importance du capital humain sur le produit par tête. Il s’agit du nombre moyen des années de scolarité de la population avec plus de x années. Cependant cette mesure ci-dessus mentionnée se heurte à un certain nombre de critiques. Une des critiques se fonde sur des résultats de la théorie microéconomique selon laquelle et d’après l’analyse des différences salariales