Production écrite sur la donnée

- Qu’est-ce qu’une donnée ?

Les données sont essentiellement des fragments d'informations qui nous aident à comprendre le monde qui nous entoure. Elles sont comme des pièces de puzzle qui, une fois assemblées, forment une image plus complète. Les données peuvent prendre de nombreuses formes, mais l'idée de base est qu'elles nous disent quelque chose de réel.

Imaginez que les données sont les éléments de base d'un livre. Chaque donnée représente une lettre, un mot, ou même une page entière de ce livre. Lorsque vous combinez toutes ces données, vous obtenez une histoire, des informations, ou une réponse à une question.

Voyons maintenant ce qu'il faut retenir sur les données :

Objectif et Brut : Les données sont neutres et objectives. Elles ne contiennent pas d'opinions ni d'interprétations. C'est comme si elles étaient les faits nus, sans ajout.

Symboles et Chiffres Les données sont généralement représentées sous forme de symboles, de chiffres ou de caractères. Elles peuvent être exprimées en format numérique (chiffres), textuel (mots ou phrases), graphique (diagrammes, graphiques) ou d'autres formats, en fonction du type de données. C'est comme si elles étaient des codes qui nous disent quelque chose. Par exemple, le nombre "10" peut représenter le nombre de pommes dans un panier.

Unité Indivisible : Les données sont généralement indivisibles. Cela signifie qu'elles ne peuvent pas être décomposées en éléments plus petits sans perdre leur signification. Par exemple, une date complète (comme "15 septembre 2023") est une donnée indivisible.

Dépendance du Contexte : La signification des données dépend du contexte dans lequel elles sont utilisées. Par exemple, la donnée "20°C" signifie une température agréable dans un contexte de météo, mais c'est trop froid pour une piscine.

Utilisation et But : Les données ont un objectif. Elles sont collectées pour résoudre des problèmes, prendre des décisions, effectuer des calculs ou obtenir des informations. C'est comme si elles étaient des outils pour nous aider à comprendre le monde.

Collecte, Stockage et Traitement : Pour que les données soient utiles, il faut les collecter à partir de différentes sources (comme des enquêtes ou des capteurs), les garder en sécurité dans des bases de données, et parfois les traiter avec des ordinateurs pour les rendre plus faciles à comprendre.

Cycle de Vie : Les données ont un cycle de vie. Elles naissent lorsque nous les collectons, grandissent lorsqu'elles sont utilisées pour prendre des décisions ou faire des découvertes, et finalement, elles peuvent être archivées ou supprimées lorsqu'elles ne sont plus nécessaires.

Ainsi, les données sont essentiellement des éléments d'information qui, lorsqu'ils sont assemblés, nous aident à comprendre le monde qui nous entoure. Elles sont neutres, peuvent prendre de nombreuses formes, et sont utilisées pour résoudre des problèmes, prendre des décisions et obtenir des informations. Les données sont omniprésentes dans notre monde moderne, et leur gestion et leur utilisation sont cruciales dans de nombreux domaines, de la science à l'entreprise en passant par la technologie de l'information.

- Quels sont les types de données ?

Les types de données sont comme des catégories différentes qui nous aident à comprendre et à organiser les informations. Voici un aperçu des principaux types de données :

Données numériques : Ce type de données représente des valeurs numériques, telles que des nombres entiers, des décimales ou des pourcentages. Par exemple, des données numériques pourraient inclure des chiffres comme 42, 3,14 ou 25%.

Données textuelles : Les données textuelles comprennent des caractères alphabétiques, des mots et des phrases. Elles sont utilisées pour stocker des informations sous forme de texte, comme des noms, des descriptions ou des paragraphes.

Données spatiales : Ces données sont liées à des emplacements géographiques et sont utilisées pour représenter des lieux sur la Terre. Elles incluent des coordonnées GPS et des informations de carte.

Données temporelles : Les données temporelles fournissent des informations sur le temps, telles que des dates, des heures, des durées et des séquences temporelles. Elles nous aident à organiser des événements dans le temps.

Données multimédias : Ce type de données combine différents types de médias, tels que des images, des vidéos, des fichiers audio et des graphiques. Elles sont utilisées pour stocker et partager des contenus multimédias.

Données binaires : Les données binaires sont constituées de deux valeurs, généralement 0 et 1. Elles sont essentielles en informatique pour représenter l'information dans les ordinateurs.

Données catégorielles : Les données catégorielles regroupent des éléments en catégories distinctes ou des classes. Elles sont utilisées pour classer et organiser des informations en groupes, par exemple, pour catégoriser des produits ou des genres.

Données structurées et non structurées : Les données structurées suivent un schéma prédéfini, tandis que les données non structurées n'obéissent pas à une structure préalablement définie. Les e-mails sont un exemple de données non structurées, tandis que les bases de données utilisent des données structurées.

Données personnelles : Ces données sont liées à des individus et comprennent des informations comme les noms, les adresses, les numéros de téléphone et d'autres données personnelles. La protection de la vie privée est cruciale lors de la gestion de ces données.

Comprendre les différents types de données est essentiel pour organiser, analyser et utiliser l'information de manière efficace dans divers domaines, tels que la recherche, la technologie, l'entreprise et bien d'autres. Chaque type de données a ses propres caractéristiques et utilisations spécifiques.

- Quels sont les métiers autour de la donnée / l’identification / les acteurs, le marché ?

Data Analyst (Analyste de données) : Les data analysts sont chargés de collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des informations utiles. Ils aident les organisations à prendre des décisions éclairées en se basant sur les données.

Data Scientist (Data scientist) : Les data scientists utilisent des techniques avancées d'analyse de données, telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, pour résoudre des problèmes complexes et faire des prédictions basées sur les données.