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es principes. Je veux créer des machines véritablement intelligentes. L'intelligence est sur terre la dernière grande frontière contre laquelle bute la science. La plupart des problèmes

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scientifiques portent sur l'infiniment grand, l'infiniment petit ou ce qui s'est passé il y a des milliards d'années. En revanche, un cerveau, tout le monde en a un. Vous êtes votre cerveau. Pour comprendre ce que vous ressentez, comment vous percevez le monde, pourquoi vous commettez des erreurs, d'où provient votre créativité, pourquoi vous êtes sensible à la musique et aux arts, et en vérité ce qu'il en est d'être un humain, vous devez comprendre le fonctionnement de votre cerveau. Une théorie prouvée de l'intelligence et des fonctions cérébrales produirait des bénéfices sur le plan social qui s'ajouteraient aux applications purement médicales. Nous serions capables de concevoir des machines véritablement intelligentes, bien qu'elles ne ressemblassent sans doute pas aux robots des romans de science-fiction. En fait, les machines intelligentes seront issues d'un ensemble de principes découlant de la nature même de l'intelligence. Elles contribueront à améliorer notre connaissance du monde, à explorer l'univers et rendre notre environnement plus sûr et susciteront l'apparition de nouveaux et vastes secteurs industriels. Fort heureusement, nous vivons à une époque qui permet d'envisager la résolution des problèmes liés à la compréhension de l'intelligence. Nous avons accès à d'énormes quantités d'informations concernant le cerveau, collectées depuis des centaines d'années et en perpétuel accroissement. A eux seuls, les EtatsUnis comptent des milliers de neurobiologistes. Nous n'avons pas encore élaboré de théorie productive sur ce que sont l'intelligence et le fonctionnement global du cerveau. La plupart des neurobiologistes ne s'attachent guère à une théorie globale car ils sont trop absorbés par leurs expériences et la collecte de données concernant les nombreux sous-systèmes du cerveau. Des foules de programmeurs se sont évertués à rendre les ordinateurs intelligents, en vain. J'estime qu'ils ne sont pas près de réussir tant qu'ils ignoreront les différences entre l'ordinateur et le cerveau. Qu'est cette intelligence dont peut se prévaloir le cerveau, mais pas les ordinateurs? Qu'est-ce qui fait qu'un gamin de six

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ans peut sauter gracieusement d'un rocher à un autre dans le lit d'un ruisseau alors que nos robots les plus perfectionnés crapahutent maladroitement? Pourquoi un enfant de trois ans maîtrise-t-il déjà bien le langage alors que les ordinateurs en sont incapables, en dépit du travail acharné des programmeurs depuis plus d'un demi-siècle? Pourquoi faites-vous instantanément la différence entre un chien et un chat alors qu'un superordinateur en est incapable? Ce sont là de grands mystères qui attendent une réponse. Nous avons beaucoup d'indices, mais ce qui manque, ce sont quelques aperçus essentiels. Vous vous demandez sans doute pourquoi c'est un informaticien qui écrit un ouvrage sur le cerveau. Ou dit autrement, si le cerveau m'intéresse tant, pourquoi ne pas avoir fait carrière dans les neurosciences ou l'intelligence artificielle? J'ai essayé plusieurs fois, mais je me suis toujours refusé à aborder le problème de l'intelligence de la même manière que d'autres le firent avant moi. A mon avis, la meilleure voie pour découvrir la solution consiste à s'appuyer sur la biologie du cerveau, tout en considérant l'intelligence comme un problème de programmation : une position quelque part entre la biologie et l'informatique... Nombre de biologistes tendent à rejeter ou ignorer une approche du cerveau en termes d'ordinateur, et beaucoup d'informaticiens croient volontiers qu'ils n'ont rien à apprendre des biologistes. Le monde de la science est aussi moins enclin à prendre des risques que le monde des affaires. Dans une entreprise technologique, un chercheur qui développe une idée nouvelle selon une approche raisonnée a tout à gagner au niveau de sa carrière, même si cette idée conduit à une impasse. Beaucoup de projets n'ont été couronnés de succès qu'après plusieurs échecs. Mais à l'université, consacrer deux années à une recherche qui n'aboutit pas peut ruiner définitivement une jeune carrière. C'est pourquoi j'ai eu deux passions dans ma vie. Je pensais que la réussite en entreprise me permettrait de réussir dans la compréhension du cerveau. Il me fallait des moyens pour financer mes recherches. Je voulais et je devais apprendre ce

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qui change le monde, comment vendre des idées nouvelles. Je comptais pour cela sur mon travail à la Silicon Valley. En août 2002, j'ai créé le Redwood Neuroscience Institute (RNI), un centre de recherches sur le cerveau. Il existe de nombreux instituts de neurosciences de par le monde, mais aucun n'est spécialisé dans la recherche d'une connaissance théorique générale du néocortex, la partie de l'encéphale où siège l'intelligence. C'est cela que nous étudions au RNI. A bien des égards, cette entreprise est une start-up: nous poursuivons un rêve qui semble hors de portée. Mais nous avons la chance d'être nombreux et nos efforts commencent à porter leurs fruits.

propos de cet ouvrage est ambitieux : il présente une théorie générale du fonctionnement du cerveau, la nature de l'intelligence et comment le cerveau la produit. La théorie que je propose n'est pas toute nouvelle. Un grand nombre de concepts préexistaient sous une forme ou sous une autre, mais ils n'avaient jamais été mis en perspective d'une manière cohérente. Il est bien connu que les idées nouvelles sont souvent des idées anciennes rhabillées et réinterprétées. C'est sans doute vrai pour les théories exposées ici, mais ce rhabillage et cette réinterprétation font la différence entre une accumulation de notions disparates et une théorie bien construite. Je pense que cela ne vous échappera pas. La réaction que j'entends le plus fréquemment est: «Ça tient la route. Je n'aurais jamais pensé à l'intelligence sous cette forme, mais votre vision semble cohérente.» Du coup, le lecteur porte un regard différent sur lui-même. Il observe son propre comportement, conscient de ce qui se passe dans son cerveau. J'espère bien qu'après avoir lu ce livre vous aurez une conscience nouvelle du pourquoi vous pensez à ce que vous pensez, et pourquoi vous vous comportez de telle ou telle manière. J'espère aussi que des lecteurs mettront à profit les principes esquissés dans ces pages pour se consacrer à l'élaboration de machines intelligentes.

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Je fais souvent référence à ces principes ainsi qu'à mon approche de l'étude de l'intelligence au travers des mots «intelligence réelle», afin de la distinguer de l'« intelligence artificielle». Les spécialistes de l'intelligence artificielle ont tenté de programmer les ordinateurs pour les faire agir comme des êtres humains sans même s'interroger d'abord sur ce qu'est l'intelligence, sur ce qu'elle implique. Pour construire des machines intelligentes, ils ont délaissé l'élément le plus important: l'intelligence. L'« intelligence réelle» stipule qu'avant de vouloir fabriquer des machines intelligentes il faut d'abord comprendre le fonctionnement du cerveau; il n'y a là rien d'artificiel. Ce n'est qu'ensuite que nous nous demanderons comment concevoir les machines. L'ouvrage commence par expliquer pourquoi les tentatives passées pour comprendre l'intelligence et inventer des machines intelligentes ont échoué. Je présenterai et développerai ensuite l'idée centrale de ma théorie, ce que j'appelle un cadre de mémoire-prédiction. Au Chapitre 6, j'explique en détail comment l'encéphale implémente le modèle de mémoire-prédiction, autrement dit comment le cerveau fonctionne véritablement. Puis j'aborderai les implications sociales et autres de la théorie qui pour de nombreux lecteurs seront celles qui les inciteront le plus à la réflexion. L'ouvrage s'achève par un exposé sur les machines intelligentes, comment elles seront construites et ce que sera l'avenir. J'espère bien que vous serez captivé. Voici quelques questions qui seront abordées :

Les ordinateurs peuvent-ils être intelligents? Pendant des décennies, les spécialistes de l'intelligence artificielle ont affirmé que les ordinateurs deviendront intelligents lorsqu'ils seront suffisamment puissants. Ce n'est pas mon avis et je vous expliquerai pourquoi. Le cerveau et l'ordinateur sont en effet fondamentalement différents.

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Les réseaux neuronaux n'étaient-ils pas censés régir les machines intelligentes? Le cerveau est évidemment constitué