Lissage exponentiel simple
TD : Lissage exponentiel simple. Rechercher de 53 000+ Dissertation Gratuites et MémoiresPar jermart305 • 28 Avril 2021 • TD • 937 Mots (4 Pages) • 472 Vues
SIGLE DU COURS | TITRE DU TRAVAIL |
Titre du cours |
PROBLEME 1 : Prévisions (10 points)
Partie A : lissage exponentiel simple
a) Construisez un tableau représentant les prévisions de demande pour les onze derniers mois à l’aide de la méthode du lissage exponentiel simple. Utilisez comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0,20. (1 point)
Mois | Demande (Mu) | Prévision de demande (Mu) |
2 | 6.2 | 6.7 |
3 | 12.1 | 6.6 |
4 | 14.4 | 7.7 |
5 | 11.1 | 9.0 |
6 | 7.4 | 9.5 |
7 | 6.4 | 9.0 |
8 | 12.9 | 8.5 |
9 | 21.1 | 9.4 |
10 | 15.4 | 11.7 |
11 | 16.5 | 12.5 |
12 | 11.6 | 13.3 |
Exemple de calcule : P7 = 9.5+0.2 (7.4-9.5) = 9.0
P3 = 6.7+0.2 (6.2-6.7) = 6.6
b) Tracez (à l’aide d’Excel ou à la main) le graphique représentant les valeurs réelles et les valeurs prévisionnelles. (0,5 point)
[pic 1]
Partie B : précision et suivi des prévisions
c) Construisez un tableau de données, semblable à celui-ci, permettant de calculer l’écart moyen absolu et l’erreur quadratique moyenne. (1 point)
t | r | p | r-p | (r-p)² | [ r-p ] |
2 | 6.2 | 6.7 | -0.5 | 0.3 | 1 |
3 | 12.1 | 6.6 | 5.5 | 30.3 | 6 |
4 | 14.4 | 7.7 | 6.7 | 44.9 | 7 |
5 | 11.1 | 9 | 2.1 | 4.4 | 2 |
6 | 7.4 | 9.5 | -2.1 | 4.4 | 2 |
7 | 6.4 | 9 | -2.6 | 6.8 | 3 |
8 | 12.9 | 8.5 | 4.4 | 19.4 | 4 |
9 | 21.1 | 9.4 | 11.7 | 136.9 | 12 |
10 | 15.4 | 11.7 | 3.7 | 13.7 | 4 |
11 | 16.5 | 12.5 | 4 | 16.0 | 4 |
12 | 11.6 | 13.3 | -1.7 | 2.9 | 2 |
Total | 31.2 | 279.8 | 45 |
d) Calculez l’erreur quadratique moyenne (ÉQM). (0,5 point)
279.8 / (11-1) = 27.98
e) Calculez l’écart moyen absolu (ÉMA). (0,5 point)
45 / 11 = 4.09
f) En prenant, pour point de départ, l’erreur absolue de 0,50 du mois de février, élaborez le tableau de données permettant de calculer l’écart moyen absolu (faire la mise à jour de l’ÉMA en utilisant le lissage exponentiel simple). Tenez compte du signal de dérive (SD) pour les mois de février à décembre et utilisez alpha = 0,20. Incluez, dans le tableau, la colonne représentant les valeurs du signal de dérive. (1,5 point)
t | r | p | r-p | (r-p)² | [r-p] | New prévision | New e (r-p) | New [r-p] | e |
2 | 6.2 | 6.7 | -0.5 | 0.3 | 1 | 5.7 | 0.5 | 0.5 | 0.5 |
3 | 12.1 | 6.6 | 5.5 | 30.3 | 6 | 5.8 | 6.3 | 6.3 | 6.8 |
4 | 14.4 | 7.7 | 6.7 | 44.9 | 7 | 7.1 | 7.3 | 7.3 | 14.1 |
5 | 11.1 | 9 | 2.1 | 4.4 | 2 | 8.5 | 2.6 | 2.6 | 16.7 |
6 | 7.4 | 9.5 | -2.1 | 4.4 | 2 | 9.0 | -1.6 | 1.6 | 15.1 |
7 | 6.4 | 9 | -2.6 | 6.8 | 3 | 8.7 | -2.3 | 2.3 | 12.8 |
8 | 12.9 | 8.5 | 4.4 | 19.4 | 4 | 8.3 | 4.6 | 4.6 | 17.4 |
9 | 21.1 | 9.4 | 11.7 | 136.9 | 12 | 9.2 | 11.9 | 11.9 | 29.3 |
10 | 15.4 | 11.7 | 3.7 | 13.7 | 4 | 11.6 | 3.8 | 3.8 | 33.2 |
11 | 16.5 | 12.5 | 4 | 16.0 | 4 | 12.3 | 4.2 | 4.2 | 37.3 |
12 | 11.6 | 13.3 | -1.7 | 2.9 | 2 | 13.2 | -1.6 | 1.6 | 35.8 |
Total | 31.2 | 279.8 | 45 | 35.8 | 46.8 |
46.8 / 11 = 4.25
g) Tracez (à l’aide d’Excel ou à la main) la carte de contrôle avec des limites de contrôle
...