Simulation de la production d'un entreprise SIMDI

[pic 2]

[pic 3]

        [pic 4]

[pic 5]

• I. Introduction

Dans le cadre de l’UV CT02, nous avons pris des outils et des méthodes pour maîtriser statistique du processus. Pour les mettre en œuvre, le but de ce TP est de simuler la production d’une entreprise SIMDI qui utilise un tour à commande numérique pour la réalisation d’un axe.

L’objectif de l’opérateur est de réaliser une série de pièces avec une bonne capabilité et un coût minimum.

Dans ce rapport, nous vous introduisons en détail les démarches et les méthodes que nous utilisent pour contrôler le processus de production.

Tout d’abord, je voudrais vous indiquer les contraintes qu’on doit respecter pendant le déroulement de la simulation.

• La pièce à réaliser :

Un diamètre 10+-0,02 mm,

Une longueur 15+-0,03 mm,

Une concentricité entre le diamètre A et le diamètre B de 0,05

• L’objectif de production

Produire 2000 pièces en série en contrôle à une fréquence suffisante la production réalisée.

Le coût total y compris le coût de non-qualité doit être inférieur à 2000,00 euros.

Fabriquer ces 2000 pièces avec un indicateur de capabilité Ppm supérieur à 1.33.

• Définition de démarches (Planification)

• Mesurer

1. Valider le moyen de Contrôle
2. Faire une campagne de mesures (prélèvement de 40 échantillons)

• Analyser

1. Vérifier que les mesures issues de l’échantillon sont distribuées selon une loi Normale.
2. Calculer les indicateurs de capabilité court terme Cp, Cpk, Cpm.

• Contrôler

1. Choix de carte contrôle
2. Contrôler le processus de production

• Améliorer

1. Faire l’analyse des résultats
2. Proposer les solutions d’amélioration

• Le processus concret de la démarche

Valider le moyen de contrôle en utilisant méthode R&R

Nous avon lancé d’abord la production de 20 pièces et puis nous avons noté tous les messures dans le tableau suivant. Deux opérateurs messurent 10 pièces en 2 fois pour le diamètre et le longueur.

[pic 6]

Ensuite nous utilisons les formules suivantes pour calculer le Cmc.

[pic 7][pic 8]

Remarque : d2* =d2 si le nombre d’opérateurs fois le nombre de pièces est supérieur à 15, dans notre cas le nombre d’opérateurs fois le nombre de pièces égal 20. Donc d2* =d2, après avoir consulté la tabla, on a obtenu d2= 1,128.

[pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

Voici notre résultat obtenu :

[pic 13]

Le Cmc est supérieur à 4 donc notre moyen de contrôle est acceptable.

Vérifier que les mesures issues de l’échantillon sont distribuées selon une loi Normale

Après avoir validé notre moyen de contrôle, nous avons prélevé 40 pièces comme un échantillon et nous avons enregistré les mesures dans le tableau suivant :

[pic 14]

Pour vérifier que les mesures suivrent la loi Normal, on utilise le test de Kolmogorov-Smirnov. On a suivi les étapes suivantes :

[pic 15]

[pic 16]

Ensuite nous avons obtenu le tableau suivant :

[pic 17] [pic 18] 

Même principle pour le longueur. Ici on ne répéte pas.

Les indicateurs de capabilité court terme Cp, Cpk, Cpm

Les mesures de diamètre et de longueur sont distribuées selon une loi Normale. C’est le moment de calculer les trois indicateur de capabilité Cp, Cpk, Cpm. Voici les formules pour les calculer.

[pic 19] [pic 20]

[pic 21]     [pic 22]

Pour diamètre : LTS=10.02  cible=10  LTI=9.98

Pour longueur : LTS=15.03  cible=15  LTI=14.97

Voici nos résultats de calcul :

[pic 23][pic 24]

Le premième corresponde aus indicateurs de diamètre qui sont capables, et le deuxième corresponde aus indicateurs de longueur dont le Cpk et le Cpm ne sont pas capables.

Établir la carte contrôle

Nous avon choisi la carte X-bar S qui est la carte plus utilisée et aussi cette carte est plus convenable dans notre cas de démarche. Ensuite nous avons calculé les limites de carte en utilisant les formules suivantes.

Hypothèse : α=0,0027 β=0.05; λ=4 [pic 25]