Communication professionelle

Comm pro:

La méthode probabiliste : on utilise des règles statistiques. On s’interroge sur le nombre de personnes nécessaire de questionner pour que leur réponse donne une information suffisamment précise pour être extrapoler. Il faut que chaque individu de ma population de référence ai la même probabilité de se retrouver dans mon échantillon.

Il faut une liste exhaustive de la population de référence et faire un tirage au hasard dans cette liste

mais faut que ça soit quand même représentatif genre tirer quelqu’un tout les 4 personnes. Ca dépend de ton nombre de personne dans la liste au départ

Le seul de confiance: c’est le pourcentage a partir duquel on est satisfait de la representation de l’échantillon

Les biais: c’est les freins ou obstacles quand tu vas interroger la population

Les 4 étapes:

1. cadrage

2. échantillonnage

3. questionnaire (aprés)

4. administration du questionnaire

5. exploitation données recueillies

Tri croisé —>  on croise par exemple les variables socio demographiques (=ce qui fait identité de la personne: tranches d’âge etc) avec variables d’opinion ou de comportements

Pour arriver à tirer conclusion ex: telle type de population a telle opinion (qui pense quoi)

Analyse factorielle: comprendre comment certains éléments sont lies entres eux (ex: croyances etc)

-> croiser variables d’opinion avec d’autres variables d’opinion (ex satisfaction d’une personne dépend de ses attentes qui dépendent de pleins de choses)

Mais attention car certains croisement ne sont pas pertinents

Questionnaire support sur lequel je vais capter les infos, ça peut être compliqué d’emmener les gens à exprimer leurs idées

Ex: quel est le prix que vous êtes prêts a payer pour ce produit? Pas de réponse pertinente car sinon c’est le moins cher

Pour avoir la bonne réponse faut y arriver par le biais de 2 questions (ex: quel est le prix au delà du quel c’est trop cher et le prix en dessous du quel vous considérez que c’est pas de bonne qualité)

Il est bon d’utiliser différents types de questions: ouvertes —> suffisamment larges pour pouvoir s’exprimer et valorise l’interlocuteur (mais problème pour statistiques), fermées --> liste de réponses proposées a cocher ou hiérarchisation (qu’est ce qui est le + important pour vous) ou notation

Échelle de likert: ce qui nous intéresse ce sont deux variables mais on en propose 5

Échelles sémantiques: deux mots en opposition: ex si le produit est très laid ou très beau et 5 propositions ex et ils vont se rapprocher le plus des deux propositions