Gestion Relation client
Cours : Gestion Relation client. Rechercher de 53 000+ Dissertation Gratuites et MémoiresPar Marion Pienne • 28 Janvier 2018 • Cours • 544 Mots (3 Pages) • 1 210 Vues
Critère démographiques :
- Age
- Genre
- Taille du foyer
- Composition de la famille
- Langue
Critères géographiques :
- Région
- Code postal
- Zone d’habitation
- Climat
Critères socio-économiques :
- Niveau de revenu
- Niveau d’instruction
- CSP
- Religion
- Origine ethnique
Critères comportementaux :
- Comportement d’achat (achat internet ou achat magasin)
- Médias préférés
Critères psychographiques :
Parfois difficiles , car nécessite la réalisation d’études complexes.
- Styles de vies(cathelat)
- Les tribus(cova, maffesoli), les sous-cultures, les communautés de marque
- Valeurs
Critères physique :
- Taille
- Poids
- Nature des cheveux
- Critères relatifs aux besoins/motivations/attentes/bénéfices recherchés :
Exemple : la lessive
- Qu’on n’en mette pas partout
- Qu’elle sente bon
- Qu’on n’ait pas besoin de s’en approvisionner trop souvent
- Qu’elle lave les couleurs et le blanc
- Méthode de segmentation tactique :
- Proposer une offre différenciée aux différents segments, 3 méthodes :
- RFM : Récense fréquence montant
- CHAID : Chi-squared automated interaction detection
- CART : Classification and regression trees
- La méthode RFM :
- Issue du Md
- Postulat : les observations des comportements passés permettent de mieux anticiper les comportements futurs plutôt que les déclarations des clients sur leurs IA(Spiller et baier , 2005)
- R> date de la transaction la plus récentes
- F>fréquence des achats sur une période
- M> montant dépense dans la période
Ex barème méthode RFM (poly)
artisan | tps écoulé | r | nb de commande | F | CA sur 12mois | M | RFM |
1 | 1 mois | 10 | 2 | 4 | 35000 | 10 | 24 |
2 | 3 mois | 5 | 3 | 6 | 15000 | 5 | 16 |
3 | 5 mois | 2 | 5 | 10 | 20000 | 4 | 16 |
4 | 10 mois | 1 | 3 | 6 | 45000 | 10 | 17 |
5 | 12 mois | 0 | 1 | 2 | 1200 | 1 | 3 |
M= (CA/nb de commande)*0.1%
RFM = R+F+M
Application RFM
- Vous êtes en janvier de l’année n, et les ventes (en €) de la société se décomposent, client par client, selon le tableau ci-après :
clients | année n-2 | année n-1 | total | ||||||
trim1 | trim2 | trim3 | trim4 | trim1 | trim2 | trim3 | trim4 | ||
2^0 | 2^1 | 2^2 | 2^3 | 2^4 | 2^5 | 2^6 | 2^7 | ||
cl.1 | 3000 | 1500 | 500 | ||||||
cl2 | 650 | 600 | 650 | 550 | 650 | 650 | 600 | 650 | |
cl.3 | 500 | 850 | 950 | 1050 | 1650 | ||||
cl.4 | 2000 | 3000 |
R= 2^0,2^1,2^2… | |
F= 1 si achat, 0 si pas achat | |
M= montant (voir tab 1) |
1. appliquez la méthode RFM à cet échantillon de clients
2. quelles sont vos conclusions sur la valeur de chacun des clients de la société
clients | année n-2 | année n-1 | total | ||||||
trim1 | trim2 | trim3 | trim4 | trim1 | trim2 | trim3 | trim4 | ||
2^0 | 2^1 | 2^2 | 2^3 | 2^4 | 2^5 | 2^6 | 2^7 | ||
cl.1 | 3000 | 6000 | 8000 | 17000 | |||||
cl2 | 650 | 1200 | 2600 | 4400 | 10400 | 20800 | 38400 | 83200 | 161650 |
cl.3 | 4000 | 13600 | 30400 | 67200 | 211200 | 326400 | |||
cl.4 | 2000 | 48000 | 50000 |
Formule = RxFxM
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